１．シラバス
学内で公開されているシラバスを転載します．
1.1. 講義概要
社会調査士Ｃ科目（基本的な資料とデータの分析に関する科目）
フリーの統計解析ソフトウェアである，Rを用いて， データ解析の実習を行う．データ解析を通して， 社会統計の講義で学習した内容の理解を深める． 実習の中心となる統計解析手法は， 分割表の分析，分散分析，回帰分析，主成分分析，因子分析， である．GUIの完備された統計解析ソフトウェアに比べると， コマンド入力が基本となる R は敷居が高いかもしれない． しかしながら，社会情報学部の学生には， オープンソースの文化に触れてほしい． R はオープンソースであり， 世界中のユーザーの協力によって開発がすすめられている．
1.2. 達成目標
「社会統計」の理解を深めるとともに， 調査報告を読みこなし， 実際にデータを分析する能力を養うことがこの科目の目標である． 量的調査，質的調査に関する文献を読みこなすための基本的知識を獲得する． 社会調査において用いられる様々な統計手法を実行できるよう， フリーの統計解析ソフトウェアである R を用いて， データ解析の実習を行う．
1.3. 履修条件
「社会統計」を履修登録中であるか， あるいは単位修得済であることを履修登録の条件とする． 社会統計と同時に履修することが望ましい．
1.4. 授業計画
| 回 | 内容 |
|---|---|
| 01 | ガイダンス． 主要な記述統計量（1変数の平均，分散，標準偏差） |
| 02 | 主要な記述統計量（２変数），相関係数 |
| 03 | 因果関係と相関関係，外れ値が相関係数におよぼす影響 |
| 04 | 統計資料の整理，母集団と標本 |
| 05 | 統計資料の整理，統計的仮説検定 |
| 06 | クロス集計，連関測度 |
| 07 | 因果関係と相関関係，2つの平均値の比較 |
| 08 | １要因の分散分析 |
| 09 | 多重比較 |
| 10 | 複雑な因果関係の分析（２要因の分散分析） |
| 11 | 回帰分析（単回帰分析，重回帰分析） |
| 12 | 主成分分析，因子分析 |
| 13 | 質的データの読み方，分析例の検討（観察） |
| 14 | 質的データの読み方，分析例の検討（インタビュー） |
| 15 | 大規模調査（JGSS）データの読み方，分析例の検討 |
1.5. 成績評価方法
JGSSデータを分析するレポート課題に基づいて成績評価を行う． 自分で興味あるテーマを設定し，分析を行い， レポートを作成する．
「社会統計」を同時に履修している場合には， 社会統計の最終試験の成績と， 社会統計演習のレポート課題の両方に基づいて成績評価を行う． 最終試験とレポートを独立に採点し， 高い方の得点を最終成績とする．ただし， 低い方の得点が50点を超えている必要がある．
授業を６回以上欠席すると単位を認定できない．
1.6. 教科書
山田剛史・杉澤武俊・村井潤一郎（2008） 『R によるやさしい統計学』 オーム社
1.7. 参考書
篠原清夫・清水強志・榎本環・大矢根淳 (2010) 『社会調査の基礎』 弘文社
青木繁信 (2009)『R による統計解析』オーム社
２．講義資料・参考リンク
Microsoft Office で作成された教材は， お使いのブラウザによっては， ダウンロードのときに拡張子が zip で表示されてしまうかもしれません． 適切な拡張子に変更してダウンロードしてください． ファイルへのリンクは， リンクの右側にファイル名が書かれています．
- 第１章 Rと統計学
- ガイダンス（stat2guide.pptx）
- 解説動画（YouTube）： Windows 10 への R のインストール
- 解説動画（YouTube）： 1.4 R をさわってみよう
- 解説動画（YouTube）： 1.5 R をもっとさわってみよう
- 解説動画（YouTube）： 1.6 R の使い方のコツ（１）1.6.1～1.6.2節
- 解説動画（YouTube）： 1.6 R の使い方のコツ（２）1.6.3～1.6.4節
- 解説動画（YouTube）： 1.6 R の使い方のコツ（３）1.6.5節
- 第２章 １つの変数の記述統計
- 指導法データの csv ファイル（Winodws 用）（shidouhou.csv）
- 指導法データの csv ファイル（Mac 用）（shidouhouU8.csv） 文字コードを UTF-8 にしてあります．ファイル名の最後に U8 をつけてあります．
- 解説動画（YouTube）： 2.2 本書で用いるデータの説明
- 解説動画（YouTube）： 2.4 データの視覚的表現
- 解説動画（YouTube）： 2.5 平均とは
- 解説動画（YouTube）： 2.6 平均以外の代表値
- 解説動画（YouTube）： 2.8 分散、標準偏差とは
- 第２章９節補足説明スライド（chap2-9.pptx）
- 解説動画（YouTube）： 2.9 分散、標準偏差以外の散布度
- 解説動画（YouTube）： 2.10 標準化
- 解説動画（YouTube）： 2.11 偏差値
- 第３章 ２つの変数の記述統計
- 寺尾敦 (2012) 青山学院大学社会情報学部１年生の学習時間に関する調査 青山社会情報研究, 4, 35-47.
- 「学習時間調査」データの csv ファイル（AJSI.csv）
- 解説動画（YouTube）： 3.2 散布図（バブルチャートの描き方も解説）
- 「学習時間調査」のデータでバブルチャートを描くプログラム（bubble.R）
- 解説動画（YouTube）： 3.3 共分散
- 解説動画（YouTube）： 3.4 相関係数
- 第３章４節補足説明スライド（chap3-4.pptx）
- 解説動画（YouTube）： 3.4 相関係数（補足説明）
- 解説動画（YouTube）： 3.5 クロス集計表
- 解説動画（YouTube）： 3.6 ファイ係数
- 追加教材： 「Rでの連関測度の計算方法」スライド（assoc.pptx）
- 追加教材： 「Rでの連関測度の計算方法」スクリプト（assoc.R）
- 解説動画（YouTube）： R での連関測度の計算方法 （追加教材）
- 第４章 母集団と標本
- 第４章４節補足説明スライド（chap4-4.pptx）
- 第４章４節スクリプト（chap4_4.R）
- 解説動画（YouTube）： 4.4 推定値がどれぐらいあてになるのかを調べる方法
- 第４章５節補足説明スライド（chap4-5.pptx）
- 第４章５節スクリプト（chap4_5.R）
- 解説動画（YouTube）： 4.5 標本分布
- 第４章６節補足説明スライド（chap4-6.pptx）
- 第４章６節スクリプト（chap4_6.R）
- 解説動画（YouTube）： 4.6 標本平均以外の標本分布
- 第５章 統計的仮説検定
- 第５章１節補足説明スライド（chap5-1.pptx）
- 解説動画（YouTube）： 5.1 統計的仮説検定
- 解説動画（YouTube）： 5.3 標準正規分布を用いた検定
- 解説動画（YouTube）： 5.4 t 分布を用いた検定
- 第５章５節補足説明スライド（chap5-5.pptx）
- 解説動画（YouTube）： 5.5 相関係数の検定
- 解説動画（YouTube）： 5.6 独立性の検定（カイ二乗検定）
- 解説動画（YouTube）： 5.7 サンプルサイズの検定結果への影響について
- 追加教材： 「Fisherの直接確率を計算」スライド（Fisher.pptx）
- 追加教材： 「テキスト表5.4でFisherの直接確率を計算」エクセルファイル（table5_4.xlsx）
- 解説動画（YouTube）： Fisher の直接確率計算法 （追加教材）
- 第６章 ２つの平均値を比較する
- 第６章２節スクリプト（chap6_2.R）
- 解説動画（YouTube）： 6.2 独立な２群の t 検定
- 第６章練習問題（１）スクリプト（ex6_1.R）
- 解説動画（YouTube）： 6.3 t 検定の前提条件
- 解説動画（YouTube）： 6.4 対応のある t 検定
- 第７章 分散分析
- 7.1.2 節スクリプト（平方和の分解）（chap7_1.R）
- ホーエル『初等統計学』第11章，章末問題１のRスクリプト（hoel_prob11_1.R）
- 解説動画（YouTube）： 7.1 一元配置分散分析（対応なし）（その１）
- 解説動画（YouTube）： 7.1 一元配置分散分析（対応なし）（その２）
- 7.2 節スクリプト（chap7_2.R）
- ホーエル『初等統計学』第11章，章末問題５のRスクリプト（hoel_prob11_5.R）
- 解説動画（YouTube）： 7.2 一元配置分散分析（対応あり）（その１）
- 解説動画（YouTube）： 7.2 一元配置分散分析（対応あり）（その２）
- 解説動画（YouTube）： 7.2 一元配置分散分析（対応あり）（その３）
- 7.3 節スクリプト（chap7_3.R）
- 解説動画（YouTube）： 7.3 二元配置分散分析（対応なし）
- 第７章４節補足説明スライド（chap7-4.pptx）
- 7.4 節スクリプト（chap7_4.R）
- 解説動画（YouTube）： 7.4 二元配置分散分析（２要因とも対応あり）
- 第７章第５節のデータ （data7_5.csv）日本語が入っています．文字コードは Shift-JIS です．
- 7.5 節スクリプト（chap7_5.R）
- 解説動画（YouTube）： 7.5 二元配置分散分析（１要因のみ対応あり）
- 第10章 外れ値が相関係数に及ぼす影響
- 表10.1の CSV ファイル
- 解説動画（YouTube）： 10 外れ値が相関係数に及ぼす影響
- 第11章 統計解析で分かること・分からないこと
- 表11.1の CSV ファイル
- 解説動画（YouTube）： 11 統計解析で分かること．分からないこと
- 第13章 プリ・ポストデザインデータの分析
- プリ・ポストデザインのデータの csv ファイル（prepost.csv）
- 解説動画（YouTube）： 13 プリ・ポストデザインデータの分析
- 第14章 質問紙尺度データの処理
- 解説動画（YouTube）： 14 質問紙尺度データの処理
- 第15章 回帰分析
- データの生成スクリプト
- 解説動画（YouTube）： 15 回帰分析
- 追加教材： 『社会統計学』表 8.1の CSV ファイル（city62.csv）
- 第16章 因子分析
- ５教科因子分析データを発生させるスクリプト（f_data.R）
- 解説動画（YouTube）： 16 因子分析
- 第19章 検定の多重性と第１種の誤りの確率
- 第19章スクリプト（chap19.R）
- 解説動画（YouTube）： 19 検定の多重性と第１種の誤りの確率